Der Artikel „Marta Szulkin“ in der polnischen Wikipedia hat 19.8 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 11 Referenzen und 3 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels „Marta Szulkin“ wurde sein Inhalt von 1 registrierten Benutzern der polnischen Wikipedia verfasst und von 1 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Polnische: Nr. 175290 04.2024 |
Global: Nr. 3995533 04.2024 |
| Bester Rang | Polnische: Nr. 16678 03.2024 |
Global: Nr. 927946 03.2024 |
Am 16. März 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Oscarverleihung 2026, Michael B. Jordan, Blood & Sinners, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, One Battle After Another, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.
In der polnischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Maciek Szczerbowski, Jedna bitwa po drugiej, 98. ceremonia wręczenia Oscarów, Sean Penn, Binjamin Netanjahu, Michael B. Jordan, Grzesznicy, Jessie Buckley, Emilia Komarnicka, Iran.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
